【基本信息】
姓名：邹艳玲
职称：副研究员
电子邮件：zyl at cuit.edu.cn
【个人简介】
副研究员，硕士。主持和参与了20余项科研项目，其中10余项为国家级或省级项目，以第一作者身份发表论文10余篇。负责并参与多项教育教学改革项目，获得学校高等教育教学成果奖。担任学校ACM校队教练，指导学生参加ACM国际大学生程序设计竞赛并多次获奖。熟悉大型园区网络和数据中心建设和运维，在将人工智能应用于智慧城市和高校数字化校园建设方面拥有丰富的经验。
【研究方向】
点云智能处理，遥感图像分析，智慧城市感知与计算，深度学习
【主要成果】
论文著作（部分）
Zou, Y.; Weinacker, H.; Koch, B. Towards Urban Scene Semantic Segmentation with Deep Learning from LiDAR Point Clouds: A Case Study in Baden-Wuerttemberg, Germany. Remote Sens. 2021, 13, 3220. Zou, Y.; Li, C.; Shirahama, K.; Jiang, T.; Grzegorzek, M. Content-based Image Retrieval of Environmental Microorganisms Using Double-stage Optimisation-based Fusion. Information Engineering Express.2017,3. 43-53. Zou, Y.; Li, C.; Shirahama, K.; Jiang, T.; Grzegorzek, M. Environmental microorganism image retrieval using multiple colour channels fusion and particle swarm optimisation. IEEE International Conference on Image Processing. 2016, 2475-2479. Zou, Y.; Li, C.; Shirahama, K.;Schmidt, F;Jiang, T.; Grzegorzek, M. Content-Based Microscopic Image Retrieval of Environmental Microorganisms Using Multiple Colour Channels Fusion. In book Computer and Information Science. 2016, 119-130. Zou, Y.; Li, C.;Boukhers, Z;Shirahama, K.; Jiang, T.; Grzegorzek, M. Environmental Microbiological Content-Based Image Retrieval System Using Internal Structure Histogram. International Conference on Computer Recognition Systems. 2015, 543-552. 科研项目（部分） 基于机器学习的网络流量分类识别技术研究，四川省教育厅项目（17ZB02080），主持 IP网络流量监测和控制技术研究,四川省科技厅项目（2015GZ0197），主持 复杂环境中移动机器人智能环境识别系统研究及实现，四川省科技厅项目（2015GZ0304），主研 野外自主移动机器人的植物目标识别及导航关键技术研究，国家人社部项目（2015），主研 基于下一代互联网的校园网流量监控与优化研究，成都信息工程大学（CRF201210），主持 西南民族村寨旅游扶贫与文化失忆实证研究，国家社会科学基金项目（07XMZ027），主研 获奖（部分） 2012年，成都信息工程大学高等教育教学成果二等奖。 2011年，第十一届全国多媒体课件大赛一等奖。
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